•  Introducción a la Gerencia de la Demanda.
•  Planeamiento de las Operaciones y Demanda.
• Métodos Cualitativos para hacer pronósticos de Demanda.
• La Estadística como herramienta para hacer pronósticos de Demanda: Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística.
• Discusión de Lectura 1: Crisis de la Leche en China
• Actividad 1: Ejercicios en Excel y en Minitab
• Métodos Cuantitativos No Formales.
• Métodos Cuantitativos Formales: Modelos de Series de Tiempo, Modelos Causales.
• Análisis de los errores de Pronòstico. Señal de rastreo.
• Definición y ejemplos de Demanda Dependiente y Demanda Independiente.
• Discusión de Caso: Análisis de la Demanda de Azúcar.
• Actividad 2: Problemas en Excel y en Minitab.
• Uso de la IA para codificar programación para estimación de demanda.
• La Inteligencia Artificial en la estimación de la demanda.
• Introducción al S&OP. Etapas de Madurez de Gartner.
• S&OP en la Cadena de Suministro. Ejecución de S&OP.
• Planificación con Demanda Dependiente y con Demanda Independiente.
• Actividad 3: Resolución de Ejercicio con S&OP
• El Efecto Látigo y su impacto en la Cadena de Suministros.
• Introducción al Demmand Driven.
• Técnicas Estáticas y Dinámicas en la nueva normalidad.
• Actividad 4: Ejemplo de Aplicación de Demmand Driven.